커리큘럼
6 섹션
28 레슨
10주
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인공지능 개요와 발전 과정
7
1.1
인공지능의 개념 및 정의
1.2
산업별 인공지능 사례와 미래 전망
1.3
국가별 인공지능 정책 및 시책
1.4
머신러닝: 개념과 역사
1.5
딥러닝: 현재 인공지능 기술의 핵심
1.6
최신 인공지능 기술과 미래 예측
1.7
문제 풀어보기
10분
0 퀴즈
프롬프트 엔지니어링 개념과 기법
6
2.1
생성형 AI와 프롬프트 개념 이해
2.2
프롬프트 관련 핵심 용어 정리
2.3
프롬프트 엔지니어링 개념과 중요성
2.4
LLM의 원리와 구조
2.5
프롬프트 공식
2.6
프롬프트 기법 및 실습
데이터 라벨링 개념과 실습
6
3.1
데이터 라벨링이란?
3.2
데이터 라벨링의 중요성과 용어 정리
3.3
데이터 라벨링 작업 방식
3.4
데이터 라벨링 생태계 이해
3.5
데이터 라벨링 프로젝트 수주 방법
3.6
데이터 라벨링 실습
미드저니와 이미지 생성
4
4.1
미드저니 기본 개념 및 활용 사례
4.2
프롬프트를 활용한 이미지 생성 기법
4.3
스타일, 조명, 색감, 구도 등을 조절하는 방법
4.4
실전 미드저니 이미지 생성 실습
AI의 추론, 학습, 윤리적 문제
6
5.1
인공지능의 학습 원리 및 알고리즘
5.2
지식 표현과 추론 방식 이해
5.3
AI의 공정성과 편향 문제
5.4
감지 vs. 인식: AI의 정보 처리 방식
5.5
AI의 감성 및 언어 이해 능력
5.6
프라이버시 보호와 AI의 윤리적 책임
필기 및 실기 시험
2
6.1
필기 시험: 이론 개념 및 문제 풀이
10분
0 퀴즈
6.2
실기 시험: 프롬프트 엔지니어링 실습 평가
3일
프롬프트 엔지니어 자격증 취득 과정
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